Ein Assistent, viele Empfangstresen.

Jede Installation unten läuft auf demselben selbst gehosteten Stack: ein MeiMei-Gerät an der Telefonleitung, Ihre eigenen KI-Provider-Schlüssel und das Web-Kontrollpanel, das das Verhalten des Assistenten bestimmt. Alle Screenshots stammen aus der echten Software.

Assistenten-Dialog, der einen Arzttermin bestätigt, daneben die extrahierten Termindetails
Die mitgelieferte Termin-App: Der Assistent bestätigt eine echte Buchung, während sich das Detail-Panel im Gespräch füllt.

Ein Empfang, der echte Termine bucht.

Der Assistent nimmt die Praxisleitung ab, fragt, was der Patient braucht, bietet nur tatsächlich freie Zeitfenster an und bestätigt die Buchung im Planungssystem — während der Empfang bei den Patienten im Raum bleibt.

  • Prüft echte Verfügbarkeit je Arzt und Fachgebiet, schlägt Alternativen vor, wenn ein Termin belegt ist, und bestätigt mit Buchungsnummer.
  • Erfasst genau die Patientendaten, die Sie konfigurieren — Name und Telefon, oder auch E-Mail, Ausweisnummer und Geburtsdatum — und validiert sie vor der Buchung.
  • Die Terminplanungs-App im Screenshot wird mit dem Stack ausgeliefert: ein funktionierendes Open-Source-Beispiel, direkt nutzbar oder durch Ihr eigenes System ersetzbar.
Termin-Dashboard mit Ärzten, Patienten und anstehenden Terminen
Das mit dem Stack ausgelieferte Termin-Dashboard, hier mit generierten Demodaten gefüllt.

Empfangs-Dashboard und SMS-Erinnerungen auf Ihrem eigenen Server.

Das Personal verwaltet Ärzte, Patienten und den Tagesplan in einem Web-Dashboard, während der Erinnerungsplaner Patienten vor dem Besuch per SMS erinnert — über dieselbe Leitung, die der Assistent beantwortet.

  • Ärzte, Fachgebiete, Patienten und Termine an einem Ort, mit rollenbasierten Mitarbeiterkonten.
  • Automatische SMS-Erinnerungen werden über das der Praxis zugewiesene MeiMei-Gerät versendet — kein SMS-Gateway-Abo.
  • Läuft neben dem Assistenten auf Ihrer Maschine: Patientendaten verlassen die Praxis nie.
Agent-Tab des Kontrollpanels mit Prompt-Feldern je Gerät
Agent-Prompts je Gerät im Kontrollpanel — das Skript, dem Ihr Empfang folgt.

Ein Nachtdienst-Empfang, bei dem kein Anruf ins Leere klingelt.

Außerhalb der Geschäftszeiten — oder wenn alle beschäftigt sind — nimmt der Assistent ab, spricht Ihre Begrüßung, beantwortet häufige Fragen und nimmt Nachrichten auf, die Sie am nächsten Morgen im Kontrollpanel lesen.

  • Der Arbeitszeitplan je Leitung entscheidet, wann der Assistent antwortet und wann Ihr Team.
  • Prompts je Leitung enthalten Öffnungszeiten, Preise und Anfahrt — der Agent antwortet aus den Anweisungen, die Sie schreiben.
  • Jeder Assistenten-Anruf wird transkribiert: Die nächtlichen Gespräche lesen Sie beim Kaffee nach.
General-Tab des Kontrollpanels mit Anrufverhalten und Auto-Antwort-Richtlinie
Anrufverhalten und Auto-Antwort-Richtlinie für ein gekoppeltes Telefon.

Jeden Anruf annehmen, während die Hände arbeiten.

Handwerker, Fahrer und Ein-Personen-Betriebe: Der Assistent nimmt ab, wenn Sie nicht können, sagt Anrufern, wann Sie frei sind, und beantwortet SMS automatisch — auf Ihrer bestehenden Mobilnummer.

  • Auto-Antwort-Richtlinie je Anrufer: alle, oder Erlaubnis-/Sperrlisten, die Sie im Panel pflegen.
  • Die SMS-Auto-Antwort formuliert mit denselben Agent-Anweisungen wie Ihre Anrufe.
  • Kontakte und Anrufliste synchronisieren sich vom gekoppelten Telefon: Der Assistent weiß, wer anruft.
Text-zu-Sprache-Tab mit Anbieter-, Modell- und Stimmenauswahl
Text-zu-Sprache-Anbieter, Modell und Stimme für eine einzelne Leitung.

Jeden Anrufer in seiner Sprache begrüßen.

Wählen Sie Sprache, Stimme und Sprachmodelle je Leitung. Rumänisch zuerst mit Mehrsprachunterstützung: Dieselbe Installation bedient eine Klinik in Bukarest und ihre englischsprachigen Patienten.

  • Bevorzugte Sprache je Gerät, mit Begrüßungen, die Sie selbst schreiben.
  • Stimmkataloge laden direkt von Ihrem TTS-Anbieter — Stimme auswählen und sofort testen.
  • Verschiedene Leitungen können verschiedene Sprachen, Stimmen und Agenten auf einem Backend fahren.
Sprach-Zugangsdaten mit Provider-Schlüsseln und Status
Provider-Zugangsdaten liegen in Ihrem eigenen Backend, mit eingebautem Latenz-Benchmark.

Ein Telefonassistent, dessen Daten das Haus nie verlassen müssen.

Kanzleien, Therapeuten und alle mit Verschwiegenheitspflichten: Der gesamte Stack läuft auf Hardware unter Ihrer Kontrolle, mit Ihren eigenen Schlüsseln — und jede KI-Stufe kann auf Ihrer Hardware bleiben, wenn Sie ein lokales Modell und Ihren eigenen Spracherkennungs-Server betreiben.

  • Transkripte, Kontakte und Gedächtnis liegen nur in Ihrem Backend — kein gehosteter Dienst, keine Telemetrie.
  • Bringen Sie OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Grok, Mistral, OpenRouter mit — oder halten Sie das Gespräch lokal mit einem Modell, das Sie in Ollama betreiben.
  • Spracherkennung braucht einen Provider-Schlüssel (OpenAI, Meta oder Deepgram) oder einen whisper-kompatiblen Server, den Sie selbst betreiben; diese Version enthält keine eingebaute Offline-Spracherkennung.
KI-Konfiguration der Termin-Demo mit Anbieter-, Modell- und Persönlichkeitseinstellungen
Die Demo-Integration im selben Stack: Anbieter, Modell, Assistenten-Persönlichkeit und Validierungsregeln.

Eine Telefonleitung, die Ihre eigene Software steuern kann.

Der MCP-Endpunkt macht jedes Gerät zu einem Werkzeug für Ihre Agenten: Anrufe tätigen, SMS senden und Workflows wie die mitgelieferte Termin-App bauen — die genau dieses Muster ist, ausgeliefert als Open Source.

  • MCP-Endpunkt mit Tokens je Gerät — verbinden Sie Claude oder jeden MCP-Client mit einer echten Leitung.
  • REST- und WebSocket-APIs stehen hinter demselben Kontrollpanel wie in diesen Screenshots.
  • Die Termin-Demo ist die Referenzintegration: eine kleine App, in der der Assistent bucht, MIT-lizenziert wie der Rest.

Mit einer Leitung anfangen.

Jedes Szenario oben steckt in derselben Box: ein MeiMei-Gerät, der Open-Source-Assistenten-Stack und ein Handbuch vom Auspacken bis zum laufenden Agenten.